中文分词词性和序列标注之MEMM-4-最优化算法-IIS

改进的迭代尺度优化算法的思路,通过给现有参数增加最大下界的增量参数以逐步迭代提高模型似然的方式优化模型参数。

中文分词词性和序列标注之MEMM-3-最大熵模型求解

使用lagrange转化为无约束优化问题,并使用极大似然求解对比。

中文分词词性和序列标注之MEMM-2-最大熵模型

承认在已知信息(特征函数约束)以外可能有未知信息会对判断y造成影响。但无法确定未知信息会对识别每个y的具体值造成何种影响,为了风险最小化,不对未知信息对Y的决策影响做任何主观倾向假设,而是认为未知信息对所有y的影响程度都是趋于相同的,于是风险被平摊。

中文分词词性和序列标注之MEMM-1-比较HMM

使用最大熵模型解决HMM不能直接计算P(Q|O)和使用更复杂特征的问题。

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