动态时间规整 dynamic time warping (DTW)
1 时间序列距离
设有两段时间序列数据，需测量他们的距离/相似性$ distance(X, Y) $:
$$ \begin{align} X &= x_1,x_2,\cdots,x_{N-1},x_N \\ Y &= y_1,y_2,\cdots,y_{M-1},y_M \end{align} $$
2021 - 12
HMM-5-连续观测-高斯混合模型(HMM-GMM)
5. 连续观测
有两个方法将连续观测序列和HMM结合.
- 将连续观测聚类为离散类别,这就对应到HMM离散观测序列. 然后按照HMM离散观测序列处理.
- 更改观测概率函数为密度函数,例如高斯概率密度, 这需要替换观测状态序列生成函数.