中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-2-代码试验

使用tensorflow实现简易bi-lstm-crf序列标注(分词应用)。并使用pku语料训练和评估。

中文分词词性和序列标注之CRF-6-试验效果

CRF 条件随机场分词和序列标注效果测试.和代码试验. 使用C/C++/Python混合实现,高性能需求部分由C/C++ ublas openmp实现,文本处理用python实现。

中文分词词性和序列标注之MEMM-5-最优化算法-LBFGS-PKU效果

使用BFGS/LBFGS算法优化MEMM模型并得到pku评分.

centos6编译安装tensorflow+mkl

编译tensorflow-1.1.0启用mkl选项,适合centos6/redhat6, 适合intel 普通处理器,xeon处理器,intel xeon phi计算卡

Python-CTP PyCTP 接口

这是程序化期货交易上期ctp接口版本. 为方便数值计算.将其包装为python版本. 因本人用python3.4.3, 所以只包装此版本代码,且也只在win64/32/vs2010上调试和使用过. 如 linux gcc上使用需要更改vs中特有的安全函数声明.

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