中文分词、词类标注、命名实体识别对序列标注算法的应用差异

这些任务都是使用的相同或类似序列标注算法,但在标注类型和特征工程上有一定差异。本文简单介绍了常用标注应用。

中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-2-代码试验

使用tensorflow实现简易bi-lstm-crf序列标注(分词应用)。并使用pku语料训练和评估。

中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-1-算法原理

双向LSTM结合CRF, 用LSTM替代之前CRF模型的特征函数,实现可迁移的,更灵活和非线性的序列标注。

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