中文分词、词类标注、命名实体识别对序列标注算法的应用差异
这些任务都是使用的相同或类似序列标注算法，但在标注类型和特征工程上有一定差异。本文简单介绍了常用标注应用。
中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-2-代码试验
使用tensorflow实现简易bi-lstm-crf序列标注（分词应用）。并使用pku语料训练和评估。
中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-1-算法原理
双向LSTM结合CRF, 用LSTM替代之前CRF模型的特征函数，实现可迁移的，更灵活和非线性的序列标注。