Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory

Here we introduce a machine learning model called to a differentiable neural computer (DNC), which consists of a nerual network that can read from and write to an external memory matrix, analogous to the random-access memory in a conventional computer. Like a conventional computer, it can use its memory to represent and manipulate complex data structures, but , like a nerual network, it can learn to do so from data.

中文句法分析-3-依存句法分析

依存句法是由法国语言学家 Lucien Tesnière 最先提出。将句子分析成一颗依存句法树,描述各个词语之间的依存关系。也即指出了词语之间在句法上的搭配关系,这种搭配关系是和语义相关联的。

孤立词语音识别算法和复杂度

孤立词,连续语音.

中文句法分析-2-成分句法分析

PCFG, 基于概率上下文无关文法的短语结构句法解析

中文句法分析-1-上下文无关文法

CFG上下文无关文法,结构和基本原理知识。

CTB8.0 中文树库词类标注说明

CTB树库词类标注说明

中文分词、词类标注、命名实体识别对序列标注算法的应用差异

这些任务都是使用的相同或类似序列标注算法,但在标注类型和特征工程上有一定差异。本文简单介绍了常用标注应用。

中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-2-代码试验

使用tensorflow实现简易bi-lstm-crf序列标注(分词应用)。并使用pku语料训练和评估。

中文分词词性和序列标注之BI-LSTM-CRF-1-算法原理

双向LSTM结合CRF, 用LSTM替代之前CRF模型的特征函数,实现可迁移的,更灵活和非线性的序列标注。

中文分词词性和序列标注之CRF-6-试验效果

CRF 条件随机场分词和序列标注效果测试.和代码试验. 使用C/C++/Python混合实现,高性能需求部分由C/C++ ublas openmp实现,文本处理用python实现。

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