估算网站日承受最大访问PV

你设计的网站能承受多大的日访问?

一. 我们得先做测试确认基本数据.

多数情况只计算网站日最大访问pv数,而不是ip或uv(用户访问次数).因为对大多数网站来说,相同pv下无论多少IP造成的访问压力是一样的.

造成服务器压力的访问多是对动态页面的请求,因为这些页面需要读写数据库或做更复杂的即时计算.我们的先做实验确定网站动态页面每秒访问成功响应数和每个请求响应时长. 对于网站来说,多数情况响应时长最多不能超过0.6s.否则用户会感到很慢.理想的情况是0.3s以内. 这个结果可以在网站开发完成后用测试工具获得. 例如我用jmeter工具测试我笔记本上的网站得出如下结果:

20-yaf-zend2-jmeter

上图表明此网站部署. 每秒响应241.7个请求,每个请求平均响应时间为0.081s, 超过90的响应大于0.121s, 其中最长的响应请求时长为0.701s. 我们就以此值为最大测试结果来计算整天此网站能承受的访问PV

二. 计算方法和计算缘由.

根据以上测试结果得知每秒的合理请求相应数约241.7个. 由于每日小时访问数并不均衡,所以我们需要知道每日24小时的每小时流量占日总流量比例和小时最高访问压力. 假设通过其他的类似站点日流量统计得知,此类站点访问压力最大的时间是晚上21点.此时访问流量占了日总PV的33%. 由于统计站点能统计到的最小尺度为小时,而我们的本地测试尺度是秒. 很显然一个小时内每秒的流量也是不均衡的. 所以我们这里要估计晚上21点中最大访问秒的请求数.按照经验可以估计为 “小时pv/3600秒*3” 也就是把21点的请求按平均分配到每秒.并且把三倍每秒请求作为日最高的秒请求数. 注意不同的站点这个常量是不一样的. 具体要根据实际业务估算(有些网站例如定时发售什么的这么计算就明显不合适). 对于大部分企业站点来说常量3是可行的.

好了,现在我们知道了本地测试的每秒最大访问,也知道了高烽小时占日访问百分比,也知道了高峰秒的估算值.要计算日最大访问就很容易了.以上估算为例, 日最大访问:

PV = 241.7 ÷ 3 × 3600 ÷ 0.33 ≈ 878909

日最大可承受87.9万pv. 按多数情况的每Ip访问7-10页计算,日可承受IP:10万左右.

三. 可能的意外和需要注意的事项.

  1. 在真实网站项目中存在多个动态网页. 在本地压力测试时,需要模仿真实访问比例测试多个动态页并且合计出每秒最大压力pv结果,此结果取值于最慢的动态页(千万注意不是取平均值). 模拟真实动态页面访问比例测试以尽可能做到准确. 在这里要多参考已有同类型站点的页面访问统计结果.
  2. 网站中往往还存在img,js,css等等其他文件访问,这个也会拖慢服务器响应.做模拟测试时要考虑进去.当然还要考虑带宽问题(对于多数动态页面来说带宽不是瓶颈).
  3. 日最高峰小时的秒高峰倍率估算,不同类型的网站根据其业务不同有变化,有两个办法可以解决,一靠长期的观察估算倍率. 二是最好给测试结果留更多的余量以应付突发访问压力增大的情况.毕竟这个计算测试值是理论极限,超过此极限性能会急剧下降.
  4. 对于动态页面来说,一但某个请求程序出错会极大延长响应时间,做压力估算时也要为此留出余量.
  5. 其实在一年中不同的日访问流量也是不同的,节假日流量甚至可以达到平日的两倍或更多.为了网站访问稳定,最好以年最大日访问并且预留30%压力.

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